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当试用了多款科研辅助工具后，我们决定自己做一款
「麦伴科研 MaltSci」
AI 让科研更高效
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一、为什么“AI 科研工具”总差点意思
2024 年夏天，我们把市面上能注册到的科研辅助软件几乎试了个遍：
通用大模型：写综述像开盲盒，10 条参考文献里 5 条“查无此文”，幻觉率比阳性结果还高。
传统文献管理器：检索、去重、插引一条龙，却只负责“存”，不负责“懂”；想追问一句“这篇队列研究的 N 值到底多大？”仍得自己打开 PDF 翻半天。
知识图谱工具：节点连得眼花缭乱，可一旦追问“这两篇矛盾结论谁更可信？”图谱便沉默——它没有全文，也没有判断标准。
那天我们把电脑一合：“既然都是半吊子，不如我们自己造个‘全吊子’。”
二、两个中年人的“一拍即合”
我，回国近五年、处处碰壁的三无伪海龟，好在求学与工作都没离开科研；老黄，二十年算法老兵，亲历大模型起落，深度参与过 AI+医学项目。
一个懂科研的痛，一个懂算法的痛，我们都不想科研人再痛一遍。
于是达成共识：做一款以“知识”而非“文献”为最小单元的 AI 科研工具；让文献调研从“周”缩到“小时”，让“参考文献 100 篇”不再成为综述的心理阴影。
三、麦伴科研 MaltSci 是什么
全量 PubMed 打底
我们几乎把全部公开数据库搬进系统，用户可自建文献知识库，并在此基础上完成问答、综述、单篇精读、引文溯源。
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可定制化的个人知识库
只需一个问题、一个关键词、一个基因、一个蛋白或一种疾病，系统即可按影响因子、发表时间等条件筛出核心文献，生成专属知识库。
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对话＝证据，而非“生成”
每次回答均追溯到具体文献，观点有据可查；用户可自由切换“个人库”或“全量 PubMed”作为证据源。
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综述报告一键生成，仍可“逐句溯源”
一句话即可生成附数百篇真实引文的报告或综述，大纲随时调整，段落句句可追参考文献。