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从微软到 MaltSci:被《南方周末》记录的科研人与 AI 故事

“每一次技术代际的变革,其实都在延伸或替代人的某些基础能力。” ——《南方周末·那些托举自己的年轻人》

南方周末发文 那天,《南方周末》的报道在朋友圈刷屏,标题是《那些托举自己的年轻人》。

在众多故事中,我们看到熟悉的名字——黄颂。

作为合伙人,很想跟大家分享一下老黄以及麦伴科研 MaltSci 的故事。

老黄-麦伴科研(MaltSci)创始人,一位曾在微软亚洲研究院从事 AI 研究、后来跨界医药 AI 创业算法专家。如今,我们正一起做着一件看似简单却极其艰难的事:让 AI 真正懂科研。

从算法专家到产品人:用 AI 理解科研,而不是取代科研

在南方周末的报道中,老黄回忆了他离开微软的决定。那时的他在领域内已经颇有建树,却始终觉得“距离真实世界太远”。

科研成果从实验室走到应用,往往需要漫长的转化周期,他希望能看见更直接的影响力——于是,他走向创业。

十多年后,AI 浪潮再次来临,老黄敏锐地意识到,这一次的技术革新,不只是效率的提升,更是科研工作方式的重构。

“科研 AI 不能只停留在生成内容的层面,它应该回到研究现场,理解科研逻辑,协助思考,而不是取代思考。” ——黄颂,《南方周末》专访中

麦伴科研(MaltSci)便是在这样的理念下诞生的。

不同于一般的 AI 问答平台,MaltSci 从第一天起,就选择了最“难”的路线:基于真实文献的 AI 科研系统。

这意味着每一条回答、每一个结论,都必须能追溯到真实的 PubMed 或学术数据库来源。

团队为此花了近一年时间,构建了底层文献索引体系,并引入 AI 语义检索与引文追溯算法,让用户在对话中不仅能得到答案,还能追溯出处。

“科研 AI 的可信度,来自它敢不敢被验证。”老黄说。 MaltSci的引文溯源功能

当科研遇到 AI:产品里的学术温度

我们大多数成员都具有科研背景,我们做过实验、写过论文、熬过截稿夜,也深知科研人真正的痛点。

因此,MaltSci 的产品设计并不是为了“让 AI 显得聪明”,而是为了“让科研人更高效”。

以最新上线的润色改写功能为例——

很多 AI 产品能改写文章,但很少能理解“科研写作的语气”。科研写作要求逻辑清晰、措辞严谨、语义递进,而不是单纯地“更通顺”。

MaltSci 的润色引擎允许用户根据需求选择“学术风格”“通俗风格”或“自定义风格”,还能输入参考范文,让 AI 学习目标语气。

比如在科研写作中,用户可以输入《Nature》、《Cell》甚至《滕王阁序》(如下图)的片段作为风格样本,系统会自动匹配句式与词汇层次,让改写后的内容更贴近顶刊表达习惯。 MaltSci润色改写功能演示

此外,MaltSci 近期还上线了综述生成功能。

它不是普通的“生成报告”功能,而是基于上百篇真实文献的自动汇总与结构分析:

系统会提取研究主题的最新进展、核心机制、研究争议、未来展望,并生成标准格式综述。

更重要的是,所有参考文献都可追溯、可引用——每篇综述背后,都有真实文献的支持。 这些功能背后,是科研人对科研的深刻理解。

正如老黄常说的一句话:

“科研 AI 不是替代论文写作,而是让科研人从重复劳动中解放出来,把时间花在更重要的思考上。”

科研

不该是孤独的长跑

在 MaltSci 的用户中,有科研大牛、博士后、科研助理、硕士生,也有刚入门的科研小白。

他们来自不同的实验室,却在同一个夜晚,为各自的科研问题熬夜。

有人凌晨发来反馈:“我用引文溯源功能找到了那篇忘记出处的论文,太有用了。”

有人留言说:“这是我第一次觉得 AI 懂科研。”

我们比任何人都清楚,那些看似简单的需求背后,是科研人想要更高效、更严谨的努力。

麦伴科研希望能成为他们手边的一块“砖”——在跨不过去的地方,托他们一把。

正如俞敏洪在南方周末文章结尾所说:

“每一个学生,在他奋斗最艰难的时候,我们给他垫上一块砖头,他不至于掉进沟里。”

麦伴科研也愿意成为那样的“砖头”——

在科研的路上,帮你少走一点弯路,节省一点时间,留更多精力给思考与创造。

让 AI 回到科研现场

黄颂在采访中提到:“AI 的力量,不在于生成,而在于理解。”

这句话,也是 MaltSci 产品的精神核心。

科研 AI 的发展,不能只停留在“写得快”,而是要“写得对、写得深”。

在未来版本中,麦伴科研将进一步推出更多符合科研真正需求的功能——

帮助科研人从复杂文献中提取核心思想,形成高质量的学术输出。

而所有这些努力,归根结底,是为了让科研回归它的本质:

发现、思考、创新,而非被琐碎淹没。

MaltSci文献阅读功能演示

尾声

当《南方周末》记录下老黄的故事时,它不仅写下了一个创业者的选择,也写下了我们这一代科研人的群像。

他们在数据与文献中探索未来,也在焦虑与不确定中寻找秩序。

而麦伴科研,正是从这样的现实出发——

理解科研的难,尊重科研的深,用 AI 让科研变得更高效、更自由。

科研,不是职业,是理想的实践。

AI,不是答案,是让思考走得更远的工具。

立即体验 麦伴科研 MaltSci

www.maltsci.com